提高Google顯示廣告網路效能的鮮為人知方法

在現今的數碼時代，人工智慧（AI）已成為廣告行業的重要推動力之一，其應用在Google顯示廣告網路（GDN）等平台上不斷擴展，遍及各行各業的Google行銷策略。特別是在過去的一年中，AI對現代廣告策略的重要性日益增長，不僅重塑了廣告的設計和發佈方式，還大幅提升了效能，應對不斷變化的市場挑戰。

例如，旅遊體驗平台Pelago在應對第三方cookie逐步淘汰的挑戰時，與Google合作實施了增強轉換方案。他們利用高質量的第一方數據來提高搜尋活動的轉換率，達到了提高36%的驚人效果。這一成功案例證明了AI在處理數據分析和精確營銷中極具潛力，而這只是AI在廣告策略上影響之一。

此外，渣打銀行為了挖掘市場上更多的機會，也通過電通及其AI技術的幫助專注於中部通路行銷，並透過Demand Gen活動來接觸高價值客戶，使其搜尋線索大幅增加。而Grab則利用AI技術優化短影片廣告，通過與YouTube Shorts的合作大幅提升廣告效能，展示了在Google行銷創意上的突破。

這篇文章接下來將深入探討AI如何改進廣告策略，提升廣告效能，並在不斷進化的市場中，幫助品牌有效應對挑戰，抓住機遇。隨著AI技術的進步，市場行銷人員必須學會擁抱這些改變，以保持競爭力，並實現持續成長。

一、人工智慧如何重塑GDN廣告策略

1. 案例研究：利用AI提高廣告效能

一些領先的市場參與者已經率先採用了AI技術，取得了顯著的廣告效能提升。旅遊體驗平台Pelago以及渣打銀行便是其中的成功案例。Pelago在面對第三方cookie逐漸消失的情況下，選擇與Google合作，並實施增強轉換方案。藉由其高質量的第一方數據和AI技術，他們成功將搜尋活動的轉換率提升了36%。這項策略不僅提高了數據使用的精確性，更大大增強了廣告效能。

此外，渣打銀行藉由AI技術，在市場上開拓了更多的機會。透過Demand Gen活動，渣打銀行得以接觸到更多的高價值客戶，從而顯著增加了搜尋線索的數量。這些成效無疑展示了AI在數據分析和精確營銷方面的巨大潛力。

2. 建立專門工作小組的最佳實踐

建立專門的AI工作小組也成為許多企業推動AI技術應用的一個關鍵策略。這些工作小組通常由跨職能的人員組成，涵蓋了廣告、數據分析、技術管理等多個領域。其主要職責包括研究AI技術在不同業務系統中的應用場景，為創意團隊提供支持與資源，以及監控技術發展的動態趨勢。這些專門的工作小組有效整合了資源，不僅加速了AI技術在廣告業務中的應用，也提供了一個穩固的框架來保護企業的資料及智慧財產，並幫助企業在日新月異的市場中保持競爭優勢。

二、從數據到洞察：利用AI提升GDN廣告績效的創新方法

1. AI在數據分析中的角色

AI在數據分析中的角色日益關鍵，尤其是在廣告成效提升方面。運用如Topkee可以極大化地利用其多媒體廣告賬戶管理服務，範圍涵蓋從廣告著陸頁、目標受眾定位到賬戶設置的全面自動化工具。對此，AI能快速從龐大的數據中提取有用的洞察力，實現數據自動化管理，確保廣告與著陸頁在目標、內容和設計上的一致性，並通過TAG追踪分析用戶行為和互動數據來分組用戶，以設計更具個性化的營銷內容。

2. 未來發展趨勢

隨著市場法律和數據隱私保護的演化，AI技術將更專注於如何高效平衡數據收集和消費者隱私之間的關係。未來，AI方案如TTO將持續發展，以進一步提供在廣告初始化設置和賬戶管理上的優勢，其自動化效能將能更迅速地適應市場動態，在數據保護的同時，保證廣告績效最大化。

Massive personalization

三、人工智慧導致的GDN廣告創意革命：大規模個性化

1. AI在創意設計中的應用

生成式AI技術已經在創意設計中得到應用。企業如Media.Monks和VCCP等廣告代理公司，紛紛展示了AI在加速創意構思和生成方面的實践。在大規模創意個性化中，AI工具能夠根據不同用戶需求自動生成適合的廣告內容，大大提升了用戶參與度和廣告效能。這包含了從服務、競爭力、價值觀等核心維度產生的主題提案，而AI技術則輔助生成高質量且富有創意的廣告素材，如文字、圖片和視頻，同時確保與企業品牌特性的一致性。

2. 實現創意多樣性與資產管理

這些工具可根據AI生成的見解來轉移創意資源，實現資產的最佳化管理。可透過使用高效的廣告規則與TM設置，提供比UTM更灵活更细致的维度，更多的广告规则。可以根据主题、广告来源、广告媒介、广告帐户等因素，自定义配置TM跟踪链接，用带有TMID的链接投放广告，能随时了解并跟踪每个广告创意每个创意主题的效果，快速进行创意的更换。如此，企業能夠以更具創造力和市場敏感度的方式，快速適應不斷變化的市場需求，持續提高廣告活動的效能。

Transformation challenges and opportunities

四、面對變革：GDN廣告的人工智慧轉型挑戰與機遇

1. AI變革帶來的挑戰

在引入AI技術的轉型過程中，Google行銷者將不可避免地面臨一些挑戰，例如商業工具的版權風險和數據隱私風險。特別是在數據管理和應用靈活性的情況下，企業需謹慎處理以確保用戶數據不被濫用。我們在廣告著陸頁和目標受眾定位中強調數據安全的重要性，透過Weber快速創建與廣告活動相符的著陸頁以維持數據一致性，並透過TAG追踪提供用戶行為的詳細報告，這些都是維持用戶信任的基礎。

2. 如何抓住AI帶來的新機遇

儘管有挑戰，AI技術同時也創造了許多新機遇。Google行銷者可透過創建一個值得信任的數據環境，藉此提升用戶價值交換，實現更深入的市場洞察和高效的行銷策略。我們能夠利用TTO進行完全自動化的賬戶設定和廣告管理，進一步構建新的消費者體驗。通過AI，我們能夠更準確地定位目標受眾，製作出個性化的行銷內容，以達到最大化的廣告效果。

結論

人工智慧正在快速改變和重塑GDN廣告策略，並為市場行銷帶來了全新的挑戰和機遇。通過AI技術的應用，廣告業界正在迎來一場前所未有的變革。對於Google行銷人士來說，適應和擁抱AI技術帶來的改變，將是未來保持競爭力的關鍵。若想進一步了解如何具體應用AI技術於Google行銷中，或是面對相關的疑問，建議可以聯繫專業顧問以獲得更多的指導和建議。