如何透過AI技術提升SEM搜尋廣告的個人化體驗？

隨著第三方Cookie逐漸減少，數位行銷的環境正面臨前所未有的挑戰。在台灣，有超過33%的流量已經不再依賴第三方Cookie，而在歐洲、日本等市場，這一比例也高達20-30%。這意味著，傳統的廣告精準投放方式正在失去效力，品牌必須尋找新的策略來應對這一變革。然而，危機中也蘊藏著機遇，AI技術的崛起為行銷人提供了全新的解決方案。根據麥肯錫的研究報告，預計到2027年，高達90%的廣告將由AI驅動，這不僅顯示了AI在數位行銷中的重要性，也預示著未來廣告投放將更加依賴AI技術來提升效率、降低成本並提供個人化體驗。

AI技術的應用不僅能幫助品牌應對數據訊號減弱的挑戰，還能通過深度學習和數據分析，精準捕捉目標受眾的行為模式，從而實現更高效的廣告投放。例如，Google Ads的AI技術已經能夠根據用戶的搜索行為、觀看習慣等多維度數據，自動調整廣告內容和投放策略，從而提升搜尋廣告的觸及率和轉換率。這不僅讓廣告投放更加智能化，也為品牌提供了更多的創新空間。

一、AI如何優化SEM廣告的個人化體驗

1. 數據整合與顧客洞察

在第三方Cookie逐漸失效的背景下，品牌必須依賴第一方數據來進行精準行銷。AI技術可以幫助品牌整合來自不同渠道的顧客互動數據，例如網站上的購買行為、表單填寫、訂閱服務等，並通過深度學習分析這些數據，找到潛在的目標受眾。以酷澎為例，他們通過AI技術分析目標顧客名單，成功將新客訂單數提升了38%。這顯示了AI在數據整合與顧客洞察方面的強大能力。

此外，Google Ads推出的Engaged Audience和Meridian工具，進一步幫助品牌整合自然流量與廣告互動數據，建立專屬的數據資產。這些工具不僅能提升Google搜尋廣告的精準度，還能幫助品牌更好地理解顧客行為，從而制定更有效的行銷策略。通過AI技術，品牌可以從海量數據中挖掘出有價值的洞察，並將其應用於廣告投放中，從而實現更高的投資回報率。

在Topkee的服務中，我們利用AI技術進行關鍵字研究，深入分析企業和產品，評估競爭對手，整理出符合業務的核心關鍵字。通過關鍵字分析工具和同行關鍵字列表，不斷拓展關鍵字，讓Search Engine Marketing廣告活動能精準推送，提升廣告的觸及率、相關性和效果，幫助企業實現業務目標。

2. 廣告創意與內容生成

生成式AI的應用正在改變廣告創意的製作方式。傳統的廣告創意製作往往需要耗費大量時間和人力，而生成式AI則可以快速批量生成廣告標題、說明文字甚至圖片，大幅提升創意效率。例如，SyCreation通過生成式AI技術，將廣告素材的製作時間從多日縮短至一日內完成，並成功將點擊率提升了兩倍以上。這不僅節省了時間和成本，還讓品牌能夠更快地響應市場變化。

此外，AI技術還能將靜態圖片轉化為動態影音內容，從而提升廣告的觀看完成率和品牌好感度。例如，日本某汽車品牌通過AI技術將靜態車輛圖片轉化為動態廣告，成功提升了影片的觀看完成率。聲音與視覺的結合也成為廣告創意的新趨勢，AI生成的品牌音樂不僅能提升廣告的沉浸感，還能加強行動號召力，從而提升廣告的整體效果。

而使用我們Topkee的服務，能通過AI技術高效批量生成文字創意，包括精彩的標題、細緻的說明，甚至與內容相關的圖片，完整的額外資訊，讓廣告內容具有獨特吸引力。同時協助企業創建Google Ads商家檔案並進行驗證，編輯完整的店家資訊，包含店鋪地址、聯絡電話、營業時間、描述、商家圖片等資訊，並設置商家的社交媒體嵌連，讓客戶可以透過不同的平台接觸到業務。

3. 廣告投放與優化

AI技術在廣告投放中的應用，讓廣告投放策略變得更加智能化。Google Ads的最高成效廣告（Performance Max）就是一個典型的例子，它通過AI技術自動調整廣告版位和內容，從而最大化廣告效果。例如，藥師健生活通過最高成效廣告的「獲取新客目標」功能，成功將新客比例提升了13%，並降低了19%的獲客成本。這顯示了AI在搜尋廣告投放中的強大能力。

此外，需求開發廣告（Demand Gen Campaign）結合了YouTube視頻和Gmail等平台，能夠精準觸及猶豫期的消費者，從而提升廣告的轉換率。通過AI技術，品牌可以根據消費者的行為模式，自動調整廣告投放策略，從而實現更高的廣告投資回報率。

在我們Topkee的服務中以AI+人工的形式，把握Search Engine Marketing廣告的每一個投放細節，最大化廣告成效。我們提供週期性的廣告目標報告，包括關鍵字報告、轉化報告和投資回報率（ROI）報告，以全面反映SEM廣告執行狀況及效益。並從預算控制、點擊率提升、轉化數量和質量改善，以及單個轉化費用等方面分析本期投放情況，給出對應的解決措施，幫助企業更有效地管理廣告預算，制定下一期的廣告投放計劃，助你善用數據以最佳化SEM廣告活動。

二、AI技術在SEM中的實際應用案例

1. 藥師健生活：多主力產品策略與新客獲取

藥師健生活在雙十一期間，通過AI技術將產品分為重點品項、成長品項和策略品項，並分別投放廣告。這一策略不僅提升了廣告投資回報率，還成功吸引了大量新客。通過最高成效廣告的「獲取新客目標」功能，藥師健生活的新客數量創下歷史新高，品牌聲量也年增長了91%。這顯示了AI技術在提升Google搜尋廣告效果方面的強大能力。

具體來說，藥師健生活將產品依月銷量和成長速度分為三類：重點品項、成長品項和策略品項。在雙十一期間，品牌針對不同品項分別投放廣告，並根據預算進行策略性調整。結果顯示，重點品項的廣告投資回報率（ROAS）達到6.78，成長品項更高達7.37，而策略品項也有5.2的表現。此外，藥師健生活還通過YouTube視頻影音廣告「三管齊下」，包括頻道包版、Shorts短影音和刊頭廣告，成功提升品牌聲量91%，並將業績提升至上一年的2.8倍。

2. 星傳媒體：Targeting AI技術提升廣告投資回報率

星傳媒體通過Targeting AI技術，結合SEM、最高成效廣告和需求開發廣告，成功為三星、遠傳電信和IKEA等品牌提升了廣告投資回報率。例如，三星線上商城的點擊率提升了6倍，IKEA的加入購物車轉換率提升了224%。這些案例顯示了AI技術在提升搜尋廣告效果方面的強大潛力。

星傳媒體的Targeting AI技術能夠偵測微轉換訊號，並結合多元廣告產品，如SEM、最高成效廣告（Performance Max）和需求開發廣告（Demand Gen Campaign），縮短數據學習時間並提升機器學習效率。例如，在三星的案例中，星傳媒體通過Targeting AI與最高成效廣告的結合，成功提升點擊率6倍，轉換率提升3.5倍。而在IKEA的案例中，加入購物車轉換率提升了224%，廣告投資回報率（ROAS）提升了3.7倍。

3. Ulta Beauty與Macy's：AI驅動的個人化推薦

Ulta Beauty通過AI技術為活躍用戶提供個性化產品推薦，成功將忠實會員的銷售貢獻提升至95%。Macy's則通過AI技術改善站內搜尋功能，成功將線上購買轉換率提升了2%。這些案例顯示了AI技術在提升顧客體驗和銷售轉換方面的強大能力。

三、未來趨勢與挑戰

1. 全域行銷與跨通路整合

隨著消費者行為的複雜化，品牌需要靈活調整接觸點，並通過AI技術實現跨通路數據整合。例如，社交媒體營銷已經超越電視，成為品牌首選的媒體類型，AI技術可以幫助品牌在這些平台上實現更高效的廣告投放。Google Ads的AI工具如Engaged Audience和Meridian，能夠整合線上與線下數據，幫助品牌全面衡量行銷貢獻，制定更精準的商業決策。這意味著，未來品牌需要更注重跨通路的數據整合與投資回報率分析，確保行銷活動與產品策略相輔相成。

2. AI與行銷人的相輔相成

AI技術雖然能夠提升廣告投放的效率，但行銷人的角色依然不可或缺。根據BCG和Google Ads的報告，AI自行操作廣告可以提升效能20%，但如果結合行銷人的協助，效能可以再提升15%。這顯示了AI與行銷人協作的重要性。例如，生成式AI可以快速生成廣告素材，但行銷人仍需提供創意方向與策略指導，確保廣告內容與品牌形象一致。未來，行銷人與AI的協作將成為提升廣告成效的關鍵。

3. 數據隱私與技術限制

隨著第三方Cookie的減少，品牌需要依賴第一方數據和AI技術來進行精準行銷。然而，AI技術的應用也面臨著數據隱私和技術限制的挑戰。例如，品牌在收集和使用第一方數據時，必須確保符合數據隱私法規，避免侵犯消費者隱私。此外，AI技術的學習能力依賴於高質量的數據輸入，如果數據來源不完整或存在偏差，可能會影響AI的決策效果。因此，品牌在應用AI技術時，需要建立完善的數據管理機制，確保數據的合法性和準確性。

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