如何利用Google多媒體廣告推動金融業增長
在創新技術持續推動下，金融行業迎來前所未有的數位轉型，不僅企業經營模式翻天覆地，客戶行為模式亦跟著改變。傳統金融服務對於個性化、即時性和多樣性需求的應對變得至關重要。伴隨Google在 2024 年 2 月修訂個人化廣告政策後，金融行業的廣告策略對於準確性和合規性的挑戰愈加嚴峻，如何在新的規範下捉摸消費者的脈絡，並巧妙運用Google多媒體廣告來促進業務增長成為行銷人員必須攻克的難題。
一.金融行業的數位轉型和顧客行為改變
隨著科技創新的不斷進步，包括雲端計算、移動技術、物聯網、區塊鏈和人工智慧等在內的數位科技，正在深刻影響金融行業的每一個角落。消費者對於理財的需求和方式已由被動接收服務轉變為主動尋求即時和靈活的消費體驗。比如，加密貨幣和移動支付的興起，使得交易變得更為簡便快捷；智能投顧軟件能夠為投資者提供量身定製的投資組合建議；而大數據分析則能夠幫助機構深入了解顧客需求，提供更精準的服務。在這個時代背景下，金融機構必須重新思考它們與顧客的互動方式，並以創新技術加快服務流程，以滿足顧客對於高度個性化和實時互動的期待。
二.Google多媒體廣告在金融行業中的作用和重要性
Google多媒體廣告平台結合了廣告創意、數據分析和自動化出價等多項功能，被譽為金融行銷人員的新武器。特別是在Google推出更新後的個人化廣告政策，如加強對隱私保護的要求，這進一步促使金融廣告必須符合新的數據使用規範。面對這些變化，Google的廣告平台通過智能算法的學習，不斷優化廣告的投放策略，幫助金融機構在保持用戶隱私的同時還能夠精確地抵達目標用戶群。這樣的技術創新使得金融品牌不僅可以更高效地尋找和鎖定潛在客戶，還能夠通過精緻化的廣告投放策略提升轉化率，確保廣告預算獲得最大化的回報。
三.金融業如何利用Google多媒體廣告增長市場
1.了解金融顧客的數位接觸點
透過Google Analytics和其他數據分析工具，如Topkee的TTO精準歸因工具，金融機構能夠追蹤顧客的線上行為，包括他們瀏覽的網頁、觀看的視頻以及互動的社交媒體內容。這些數據幫助金融廣告商識別哪些通道最能吸引目標客戶群，並根據這些信息來制定更宏觀且一致的行銷策略。例如，若數據顯示一個特定客戶群傾向於尋找退休規劃相關的內容，則金融機構可以在相關金融規劃網站上投放定制的廣告，或在社交媒體平台上開展有針對性的內容行銷活動。
2.運用YouTube和其他視頻平台建立連結與教育市場
YouTube已經成為金融教育和品牌傳播的核心平台之一。YouTube影片平台使散戶投資者能夠直接與內容創作者以及對財富管理和投資同樣感興趣的整個社群的人們建立聯繫。例如，由銀行員工轉型為投資者的Rainishre使用她的 YouTube 頻道與 143,000 名訂閱者分享她在 30 歲出頭實現財務自由的經歷。金融品牌同樣可以利用 YouTube 的創作者和社群生態系統來吸引自主投資者。例如，匯豐銀行與創作者Gen-Z Investor合作製作了一系列金融教育影片。創作者分享了金融技巧和產品，包括銀行的產品，幫助 20 多歲的人省錢並投資他們的財務目標。金融業可以透過製作和分享有價值的教育內容，例如解釋財務概念的視頻教程、投資策略的解析，以及引導用戶如何有效利用金融工具的線上研討會。此外，設計有趣且具啟發性的故事講述和案例分析視頻，不僅能增加觀看率，還能提高用戶對品牌的記憶度和信任度。這些內容有助於金融機構建立專業形象，並與理財者建立情感共鳴，從而促進長期的客戶關係。
3.自動化行銷解決方案和機器學習優化廣告效能
金融機構可以使用Google Ads的智慧投放功能，依據用戶的行為和搜尋習慣自動調整廣告投放。這樣可以確保Google廣告內容的相關性，提高受眾接觸率。同時，透過機器學習模型的不斷學習和優化，廣告可以更精準地投放到潛在客戶眼前，甚至在特定的事件，如股市動態或經濟報告發布期間，實現即時的廣告調整。這種高度的自動化和智能化使得每一次廣告投放都可以獲得最大的ROI，為金融機構帶來更多質量和效率的提升。
四.提供具附加值的資訊強化決策
1.通過有用且有吸引力的資訊提升決策能力
對於金融消費者而言，有價值的資訊可以提升他們的決策能力。金融機構不應該只是廣告產品，而應以教股和資訊的出發點，提供深入的市場分析、投資趨勢預測及風險管理建議。專業的資產配置建議、財經新聞解讀、稅務規劃指南等，都是增強金融消費者決策力的有效工具。進一步地，鼓勵客戶投入互動式財經遊戲和模擬投資平台，讓學習過程更加親身且有趣，從而提高財務知識和自我管理能力。
2.結合趣味性和直播互動增加用戶參與度
透過趣味性的內容和真人直播的形式，不僅使財經話題更生動有趣，也為金融機構創造了與顧客真實互動的機會。通過真人直播的問答環節、實時市場分析，甚至是虛擬投資競賽，客戶得以在輕鬆的氛圍中學習和交流。此外，此類活動讓客戶可以直接感古到專家團隊的專業度並建立信任感，從而加深品牌忠誠度。
3.個人化及客製化資訊提升用戶體驗
金融機構可利用客戶的行為數據，提供針對性的資訊聯結服務或產品推薦。例如，客製化的投資組合建議、根據個人財務目標而定的儲蓄計劃、甚至是符合個人消費習慣的信用卡優惠。此外，金融機構可以透過提供一系列的個性化金融工具和服務，例如個人財富管理應用程式、財務健康檢查工具等，進一步提升客戶的使用體驗並強化品牌忠誠度。
五.人工智慧在金融行銷中的運用
1.人工智慧驅動的行銷解決方案
在當前金融市場，人工智慧的結合不僅限於提高廣告的智能性和效率，更是在客戶洞察、創意內容生成，以及廣告優化策略上發揮著關鍵作用。舉例來說，透過深度學習對消費者行為數據的處理，人工智慧可預測客戶的消費傾向，進而動態調整廣告內容，實現真正的個性化行銷。此外，在創意內容生成方面，例如語言生成技術（NLG）能夠自動產生吸引人的廣告文案，而圖像識別技術則可以在海量的視覺元素中迅速選取與品牌定位相匹配的圖片，加速廣告創意的生產過程。
2.透過Demand Gen持續獲取客戶
利用Demand Generation（需求生成）等當代數位行銷方法對目標市場進行深入探索和挖掘，金融機構能夠不僅提高品牌認知度，還能通過對潛在客戶需求的準確把握和認真回應，有效增加高質量客戶基底。例如，透過內容營銷引導潛在客戶提供聯絡資料，進而透過自動化工具的後續營養，將機會轉化為成交，同時不斷分析和調整策略，加強與客戶之間的互動和信任建立。
3.利用應用程式廣告系列重新吸引流失用戶
針對已經安裝應用程式但活躍度不高的客戶，金融機構可以透過AI分析工具預測用戶流失風險，並利用定制化的應用程式廣告系列進行再行銷，從而有效重燃用戶的興趣並促進再次參與。例如，針對這部分用戶投放特定的紅利積點或獎勵計畫，從而刺激應用程式的再次使用，並藉此增加附加銷售（upsell）和交叉銷售（cross-sell）的機會。
六.實踐指南和策略
1.評估與規劃人工智慧採用路線圖
要在競爭激烈的金融機構中處於領先地位，積極評估現有的人工智慧應用情況，並根據市場趨勢和業務需求，規劃人工智慧的長期發展路線圖至關重要。這不僅包括識別現有業務過程中能夠利用人工智慧進行自動化與優化的機會，還要預測未來市場的變化，確定可能的創新應用領域。這樣的規劃過程需要跨部門的協調合作以及利害關係人的參與，以形成一個多層面的、具有遠見的策略。
2.全通路行銷策略和實施人工智慧驅動解決方案
為了提供無縫且一致的顧客體驗，金融機構必須針對不同渠道的客戶行為進行深入分析，建立全通路的行銷策略以覆蓋所有客戶接觸點。需要緊密融合線上和線下渠道，使資訊流通無障礙，並利用人工智慧技術來進行數據收集、行為分析、個性化推薦等，進而實施有效的客戶吸引與留存方案。
3.定制創意提案與高效Google多媒體廣告資産製作
針對金融行業不斷發展的動態市場，創意及時性是至關重要的。金融機構需要根據自己品牌的特性，不斷地為目標客戶群打造創意提案、利用人工智慧和自動化工具迅速製作和更新廣告資産，如廣告圖片、視頻和互動式內容，這對於能否迅速反映市場趨勢、吸引顧客關注並產生實際行動至闉重要。
4.利用數據進行Google多媒體廣告成效分析和最佳化投放計劃
金融機構必須持續監控並分析廣告投放的成效，以便在各種廣告渠道中找到最佳投放組合。這需要收集並分析大量的數據，了解不同廣告創意、頻道和用戶群的反應。這些數據將指導廣告預算的分配和調整廣告投放策略，挖掘最有效的廣告形式和頻道，以確保廣告資源的最優配置和利用。
結語
金融行業在Google多媒體廣告的應用已於市場測試中展現出其創新性和效能。在數位創新的強勢風潮下，適用於此類廣告策略不僅有助於金融機構增長業務，也提升了品牌與消費者的連結。隨著人工智慧技術的日益普及，預計將有更多領先的創新案例出現。金融界應當勇於嘗試、積極應用，找到適合自身並贏得市場的獨特行銷策略。
