這是打造跨平台品牌曝光的快速方法

隨著數位行銷的快速發展，消費者的行為模式也發生了顯著的轉變。如今，用戶不再局限於單一平台，而是透過多種渠道獲取資訊和進行購物。這意味著品牌必須在多個平台上同時曝光，才能觸及更廣泛的受眾並提升品牌知名度。

Google Display Ads（GDN）作為一個強大的廣告平台，提供了跨平台曝光的絕佳機會。Google多媒體廣告擁有超過 200 萬個網站和應用程式的龐大網絡，能夠覆蓋全球 90% 的互聯網用戶。此外，GDN 支援多樣化的廣告格式，包括靜態圖片、動態橫幅、影片廣告等，讓品牌能夠根據不同平台的特性靈活調整廣告形式。

本文將深入探討如何利用 GDN 結合 Google AI、數據分析和跨平台策略，打造有效的品牌曝光，並通過實際案例展示其成功實踐。

數據驅動的跨平台策略

在數位行銷領域，數據是策略制定的核心驅動力，而第一方数据（1P data）更是其中最具價值的資產。這些資料直接來自品牌與用戶的互動，具有高度的精準性和可靠性，能夠為跨平台廣告投放提供堅實的基礎。以 Delivery Hero 為例，該公司透過整合第一方資料與 Google AI，成功提升了新客戶獲取的效率，並將廣告投資回報率（ROAS）最大化。

• 數據整合與分析工具：Google Analytics 4（GA4）

GA4 是實現數據驅動策略的關鍵工具。它不僅能夠追蹤用戶行為，還能將這些數據無縫整合到 GDN 廣告活動中。Delivery Hero 使用 GA4 識別高價值用戶群，並將這些受眾訊號傳遞給 Google AI，從而優化廣告投放。Topkee的服務也涵蓋 GA4 的設置與管理，幫助品牌從用戶行為數據中挖掘洞察，並將其應用於廣告策略中。

• AI 技術的應用：預測建模與智慧出價

Google AI 的預測建模和智慧出價功能進一步提升了廣告效果。透過分析用戶行為數據，AI 能夠預測哪些用戶更有可能轉化，並自動調整出價策略以最大化 ROI。Topkee的多媒體廣告賬戶管理服務結合 TTO 工具，實現了廣告活動的完全數據自動化，從賬戶審查、開戶充值到創意協同，全面提升廣告協同管理效率。

• 目標受眾的精準定位

Topkee通過 TAG 追踪分析用戶的行為和互動數據，將用戶按照其不同的行為和互動特徵劃分為不同的分組，並以此設計相應的個性化營銷內容。這種精準定位不僅降低了廣告成本，還為用戶提供了更符合其需求的個性化體驗。Topkee可以根據用戶的瀏覽歷史、購買行為等數據，在 GDN 上投放定制化的廣告創意，從而提高轉化率。

• 創意提案與實施：AI + 人工的雙重優勢

在跨平台廣告策略中，創意內容的持續更新與測試至關重要。Topkee通過 AI + 人工的形式，加速廣告素材的更新迭代。從廣告主題提案到創意製作，Topkee利用 AI 技術生成富有創意的文字、圖片和視頻需求，並由專業設計師進行細緻的設計工作，確保廣告內容既符合市場要求，又能凸顯品牌特性。Topkee可以根據不同的廣告主題生成多種創意方向，並通過 TM 設置進行精細化跟踪，快速了解每個創意的效果，從而優化投放策略。

• 成效分析與持續優化

Topkee不僅提供真實透明的數據，更有經驗豐富的顧問團隊進行深度分析，為品牌提供可實施的投放建議。通過週期性的廣告目標報告、轉化報告和投資收益率（ROI）報告，Topkee幫助品牌全面了解廣告執行狀況及效益。此外，Topkee還定期舉辦報告分析會議，讓品牌及時了解市場動態，並根據數據洞察調整產品或服務，以最快速度應對市場變化。

總結來說，數據驅動的跨平台策略不僅依賴於先進的工具與技術，更需要專業的執行與持續的優化。Topkee通過整合 GA4、Google AI 與多媒體廣告管理服務，幫助品牌在 GDN 上實現精準投放與高效轉化，從而最大化品牌曝光與影響力。

尊重隱私與提升用戶體驗

在數據驅動的同時，尊重用戶隱私同樣重要。Blackroll 的案例展示了如何透過 Google 同意模式在保護用戶隱私的同時，仍能有效進行廣告投放。同意模式允許網站根據用戶的 cookie 偏好調整數據收集方式，並透過建模填補數據缺口。

伺服器端標記（SST）是另一項關鍵技術。SST 將第三方標籤的執行移至安全的伺服器容器中，減少了對瀏覽器技術的依賴，並增強了數據的透明度和控制力。這不僅提升了用戶信任，還確保了廣告投放的精準性。

跨平台廣告策略的執行

在執行跨平台廣告策略時，覆蓋範圍與品質的平衡至關重要。Delivery Hero 的策略值得借鑑：在市場滲透率低的地區，他們專注於大眾市場；而在成熟市場，則更注重獲利能力。

YouTube 作為 GDN 的重要組成部分，扮演著「新電視」的角色。與傳統電視相比，YouTube 提供了更高的互動性和靈活性。例如，Haleon 透過 YouTube 和 GDN 的整合，大幅提高了投資回報率，並成功擴大了品牌影響力。

此外，新興格式如 YouTube Shorts 也為品牌提供了吸引年輕受眾的機會。這些短影片格式不僅成本低廉，還能有效提升用戶互動率。

案例研究：成功實踐的啟示

在數位行銷領域，成功的案例研究不僅提供了實證支持，更為品牌策略的制定與執行提供了寶貴的啟示。以下三個案例展示了如何透過 GDN 和相關技術實現跨平台品牌曝光的卓越成效。

• Blackroll：隱私保護與廣告精準的雙贏策略

Blackroll 透過實施 Google 同意模式和伺服器端標記（SST），成功在尊重用戶隱私的同時，維持了廣告投放的精準性。在引入同意模式後，Blackroll 的會話數量增加了 41%，行動和桌面交易量分別提升了 16% 和 31%。這項成果不僅證明了數據模擬技術的有效性，更凸顯了在隱私保護日益重要的今天，品牌如何在合規的前提下持續優化廣告效能。Blackroll 的經驗表明，結合 GA4 和 SST 的技術架構，不僅能增強數據透明度，還能為品牌建立可持續的追蹤系統，以應對未來的監管挑戰。

• Delivery Hero：數據驅動的新客戶獲取策略

Delivery Hero 透過整合第一方資料與 Google AI，成功提升了新客戶獲取的效率。以拉丁美洲品牌 PedidosYa 為例，其廣告活動不僅帶來了兩倍的預期用戶價值，更增加了 13% 的高生命週期價值客戶比例。這項成果展示了第一方資料在精準定位和預測建模中的關鍵作用。Delivery Hero 的策略強調了數據整合與 AI 技術的協同效應，為品牌在競爭激烈的市場中提供了顯著的競爭優勢。

• Haleon：跨平台影片策略的卓越成效

Haleon 透過整合 YouTube 和 GDN，實施了高效的跨平台影片廣告策略。結果顯示，其整體投資回報率提高了 88%，而數位影片廣告的投資回報率更提升了 130%。這項成果不僅證明了影片廣告在品牌曝光中的強大影響力，更展示了跨平台整合策略的潛力。Haleon 的成功案例為品牌提供了啟示：在數位行銷中，結合傳統與新興媒體平台，能最大化廣告投資的效益。

這些成功實踐為品牌提供了具體的參考框架，展示了如何透過 GDN 和相關技術，在競爭激烈的數位行銷環境中實現卓越的品牌曝光與行銷成效。

未來趨勢與創新方向

AI 和自動化將繼續改變數位行銷的格局。YouTube 執行長 Neal Mohan 預測，AI 將在內容創作和行銷中扮演更重要的角色。例如，YouTube 正在開發 AI 工具，幫助創作者生成影片背景和配樂，從而提升內容質量。

跨平台整合也將進一步深化。除了 YouTube 和 GDN，音訊、數位戶外廣告（DOOH）等新興格式將為品牌提供更多曝光機會。

結語

總結來說，數據驅動策略、隱私保護和 AI 應用是打造跨平台品牌曝光的三大關鍵。品牌應整合 GDN 與 GA4，採用 Google 同意模式，並探索 YouTube 和新興格式，以最大化品牌影響力。

如果您希望進一步了解如何利用 Google Display Ads 提升品牌曝光，歡迎聯繫Topkee的專業顧問團隊。

 

 

 

 

 

附錄

• 大眾化與優質：Delivery Hero 利用第一方資料和 Google AI 在覆蓋範圍和品質之間找到最佳平衡
• 資料保護演練：Blackroll 利用同意模式為未來的資料分析做好準備
• YouTube 執行長 Neal Mohan 對 2025 年的預測