在當前快速演變的全球電子商務環境中,企業正面臨著來自國內外競爭者的巨大壓力,尤其是在台灣這樣一個充滿潛力且競爭激烈的市場中,狀況更是如此。隨著亞馬遜和阿里巴巴等電商巨頭的崛起以及跨境電商日益增多,台灣本土電商企業需要跨越以往的界限,進一步拓展自己的版圖,以應對激烈的挑戰。
在這樣的背景下,搜尋引擎行銷(SEM)成為了品牌在競爭中脫穎而出的一個重要策略工具。由於SEM能夠幫助品牌對目標受眾進行精準定位,並且根據消費者的線上行為深刻洞察他們的購物需求與偏好,使品牌能夠在最適合的時間、最有影響力的位置上呈現其產品和服務,這不僅提升了品牌曝光率,更重要的是,優化了流量轉化率,實現了業務增長。
Make Up For Ever 在展現如何透過精準的資料分析來理解並預測消費者行為和市場趨勢方面提供了寶貴的實例。這個知名的美妝品牌採用了多階段的數據分析策略,以發現深色肌膚底妝市場中的未滿足需求。他們通過研究通常與品牌相關的消費者搜尋行為,對比了兩類不同的搜尋內容:一般膚色與特定深色膚色的底妝產品。
調查結果顯示,70% 的一般膚色底妝相關搜尋伴隨品牌名稱,而僅有 33% 的深色肌膚底妝搜尋與品牌掛鉤。這反映出市場上對深色肌膚產品的需求缺乏足夠的品牌引導,也指出了包容性市場策略機會的潛在空間。有鑑於此,Make Up For Ever 展開了一場具有多元文化背景特徵的行銷活動,通過指定目標對象的技術,尤其是針對在 YouTube 和 Google 上搜尋深色及自然膚色底妝產品的消費者進行目標化曝光。
此策略大幅提升了品牌知曉度—其品牌記憶(Brand Recall)提升了44%,產品搜尋的次數增加了18%,而且進一步增加了其 YouTube 頻道訂閱人數達11%。這一成功案例說明了對搜尋資料的深入理解和應用如何能夠在多文化背景的市場中挖掘新商機,並讓品牌更加有效地滿足不同消費者群體的特定需求。
Google的新搜尋創新功能革新了傳統的搜尋方式,不僅限於文字,還能整合多種輸入管道,讓消費者可以透過圖片、語音甚至是旋律來進行搜尋。這種多重搜尋概念讓用戶能以更自然的方式探索資訊,增強了互動體驗。例如,使用手機鏡頭可以搜索眼前的事物,或是透過語音特徵直接詢問問題。此外,Google地圖的3D模型提供的沉浸式體驗,讓消費者仿佛親臨其境,能夠更真實地感受產品和地點的氛圍。
這些功能對品牌的SEM策略有重大影響。皆因視覺化搜尋能吸引更多消費者的注意力,品牌可以透過高質量的圖片和視頻內容,在很短時間內抓住消費者的眼球。同時,Google推出的多重搜尋功能讓品牌能更靈活地展示其產品和服務,擴大了行銷的素材範疇,提升了廣告的吸引力和效果。而3D模型和沉浸式設計提高了品牌的產品展示方式,則使得消費者能夠更全面地了解產品,也加強了消費者與品牌之間的互動,進一步提高了品牌的忠誠度。
對於行銷人員而言,這不僅是提升產品曝光的新機會,還能透過更直觀的用戶體驗和更豐富的展示內容來提升廣告轉化率。Google的技術還提供了強大的資料分析能力,透過AI和機器學習,幫助品牌精準鎖定目標客群,實時調整廣告策略,動態優化廣告效果。這些進步讓品牌能在競爭激烈的市場上迅速應變,搶佔新的市場機會。
在Topkee的SEM搜尋廣告服務中,準備工作至關重要。我們提供關鍵字、廣告創意、轉化回傳、網站等一站式服務,旨在提升廣告投資報酬率。因此,廣告前期準備包括廣告賬戶的資質獲取和關鍵字研究等環節不可或缺。
在Topkee的SEM搜尋廣告服務中,我們以AI和人工管理的形式,確保每個SEM廣告投放細節都能被最佳化,最大化廣告的成效。特別是通過Google商家檔案的優化,不僅確保在搜尋結果中的全面曝光,還創建了與潛在客戶更為緊密的互動途徑。Google商家檔案的完整性和吸引力至關重要,它不僅包含了店鋪地址、聯絡方式、營業時間等基本資訊,更整合了社交媒體、消費者評價及多媒體內容,使得商家在搜尋結果中脫穎而出,增強品牌知名度和客戶信任度。
此外,我們也強調文字創意製作的精準性,以確保廣告能在短時間內抓住目標受眾的注意力。通過客戶跟蹤設置,我們可即時了解客戶的行為模式,調整相關行銷策略,從而提升其效益。最後,我們提供詳盡的廣告報告分析,幫助客戶更全面地了解廣告成效,並提出具體的優化建議,從而更有效地管理廣告預算,制定未來的廣告策略。
在挑選合適的SEM平台時,需要根據市場特性和目標受眾來做出明智的選擇。Google Ads作為全球最大的搜尋引擎平台,在其廣泛的網路生態中能夠實現最高的行銷價值。而基於特定地區的需求,比如Yahoo在香港的強大使用者群或中國市場占有率第一的百度,也都能提供不同的戰略優勢,在多角度策略中進一步提高品牌的市場滲透力和系統效益。
在高度競爭的電子商務產業中,創業家兄弟以其靈活的市場策略掀起了一股創新浪潮。他們採用了 Google Ads 的數據驅動歸因模式(Data Driven Attribution, DDA),不僅為品牌帶來新的洞察,還成功解決了傳統歸因模型無法看清消費者完整購物歷程的問題。DDA 通過機器學習技術,分析消費者在每個接觸點的互動,並根据購物決策中的行為數據,找出最有效的行銷投資點。
這套模式讓創業家兄弟重新評估過去忽視的通用型關鍵字的重要性,他們發現通用型關鍵字在不同購物階段對轉化效果的貢獻率被低估,而這些關鍵字的有效運用使他們的轉換率提升了 13%。這也讓他們能夠及時調整資源分配,更集中在高效益的推廣途徑上。
此外,創業家兄弟運用了 DDA 提供的洞察,結合智慧出價(Smart Bidding)策略,進一步增強了廣告的訴求力和精準度。這不僅幫助他們有效提升廣告投資報酬率,也讓品牌投資效益增長 10%,在競爭者中脫穎而出,提供了一個成功運用數據分析驅動行銷策略的範例。
行銷自動化技術的應用正在改變電商競爭的格局。這些工具不僅大幅提升了效率,而且具備即時分析能力。在當下,行銷自動化技術採用了最新的機器學習和人工智慧技術,能即時評估大量目標對象信號,並協助品牌在適當的時機展示廣告,提升廣告活動的高效能和精準度。
現今,超過80%的Google 廣告使用者已透過自動出價提升廣告成效。行銷自動化技術不僅協助品牌識別高潛力客戶,並精準定位廣告,使其能在消費者決策關鍵時刻曝光,從而增加轉換機會。例如,Nespresso 體驗到自動化技術的效益後,發現轉換率提升了55%,而單次操作出價成本降低了3%。
行銷自動化技術的另一個重要優勢是簡化了行銷管理,使品牌能花更多時間專注於策略發展,而不是技術操作。例如,教育公司 Mindvalley 透過自動化功能,顯著降低了25%的單次轉換費用,並提升了旗下不同產品系列的效益。
總之,透過整合行銷自動化技術,品牌不僅僅是在操作上獲得了效率的提升,更重要的是借此解鎖了前所未有的新機會,能夠在競爭激烈的市場中持續脫穎而出。
在日益複雜的電商競爭中,精準流量掌控不僅對品牌的未來成長至關重要,也成為品牌差異化競爭的重要利器。採用數據驅動的行銷策略及創新技術,是品牌在這場競爭白熱化的市場中持續穩固其位置的關鍵。希望這些資源能夠幫助到您,若需要進一步的指導,建議聯繫專業的行銷顧問,祝您在電商市場競爭中取得成功。
文章作者
Productization Marketing Manager
作為產品市場專業人士,她專注於產品推廣策略和市場定位。她與跨部門團隊緊密合作,確保產品與目標市場之間有效對接,從而實現銷售和增長目標
透過提升Google Ads品質分數,優化廣告效益
用科技賦予購物新生命