GDN與AI：探索2024年搜尋廣告的意圖匹配革新

在這個數位化的時代，搜尋廣告已成為現代行銷策略中不可或缺的一部分。無論是品牌曝光、產品推廣還是顧客轉化，搜尋廣告都扮演著至關重要的角色。谷歌搜尋廣告系統中一項值得關注的變革是「意圖匹配」（Intent Match），它在2024年7月取代了傳統的「廣泛配對」模式。這一更名並不僅僅是名稱上的變化，而代表了一種更深層次的技術演進，旨在更準確地捕捉使用者的搜尋意圖。透過大規模語言模型（LLM）的支持，Google如今能夠更加精確地展示符合消費者意圖的GDN，能進一步提升廣告投放的效率和效果。

搜尋廣告配對的演變

「廣泛配對」更名為「意圖匹配」（Intent Match）的變革背後，有著深刻的背景故事。首先是消費者搜尋行為的複雜化。隨著科技的進步，使用者的搜尋行為已不再局限於簡單的關鍵字查詢，而是逐漸轉向透過完整的互動句子來搜尋特定的資訊。這不僅涉及純文字的轉變，圖像與影片的搜尋也在廣泛應用中，這些演變要求搜尋引擎具備更智能的配對技術。

此外，非文字搜尋方法的成熟也催生了新的挑戰，如透過圖像、語音搜尋和人工智慧聊天機器人等新方法，重新定義傳統搜尋的模式。這些多樣化的用戶需求推動了大規模語言模型的部署，使得Google的「意圖匹配」能夠從關鍵字層面躍升到意圖層面，捕捉使用者真正的搜尋動機，從而推送更符合其需求的GDN廣告。

為了更好地應對這些挑戰，Topkee的多媒體廣告賬戶管理工具特別針對這些新增量方法進行了操作優化。從廣告著陸頁的創建，它在高度契合廣告活動的同時，也能使圖文並茂的內容帶來一致的用戶體驗，確保在用戶點擊廣告後能夠即刻獲得所需的資訊。目標受眾定位和初始化設置依賴於Topkee的TTO行銷推廣工具，這款工具在簡化廣告流程的同時，可依賴數據自動化來促進用戶行為的深入分析，透過TAG追蹤技術測量與優化廣告效能。

在「意圖匹配」的演變過程中，AI支持的廣告創意設計和更新迭代，通過創意提案與實施，將廣告的精確性推到了新的高度。這不僅減少了設計師的負擔，還保證了創意內容與市場需求的吻合，確保廣告創意的獨特性和吸引力，從而提升曝光和轉化。

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GDN的核心價值及其運作

Google Display Network（GDN）透過其精細化的多媒體廣告賬戶管理和創意提案生成系統，大幅提升了「意圖匹配」的效能。GDN利用人工智慧技術與TTO這樣完整的行銷推廣工具整合，能夠快速簡化廣告的設置流程，從廣告著陸頁、目標受眾到賬戶設置，實現資源的最佳配置。

首先，GDN利用Weber工具快速生成與廣告活動高度一致的著陸頁，確保在用戶點擊廣告後能得到一致的用戶體驗，這不僅增強了品牌的可信度，也提升了轉換率。其次，通過TAG追蹤，GDN可以詳細分析用戶行為，並依此將用戶分類，提供針對性更強的個性化行銷內容。

此外，GDN支持多語言和跨國界的廣告投放，使得品牌能夠在全球市場更有效地擴展其影響力。GDN也能透過AI技術不斷迭代廣告創意，結合Topkee專業團隊的人工審核，保持創意內容的新穎性和吸引力。AI生成的創意方案不僅降低了行銷人員的工作負擔，還能保證創意素材與市場需求的精確匹配，實現更高效的廣告活動。

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案例分析：三家公司應用意圖匹配的成功經驗

探討三家不同公司成功應用「意圖匹配」技術的案例，首先是樂天移動。作為市場上較新的行動電話業者之一，樂天移動通過意圖匹配策略，提升了在手機合約市場的份額。他們經由一個月的持續運營，成功實現了每次轉換費用的優化。第二家公司KINTO，在2019年推出的汽車訂閱服務也採用了這項技術。該公司透過意圖匹配來捕捉隱藏的用戶需求，最終發現了用戶在汽車購置上的付費模式偏好。最後是JTB旅遊公司，他們透過搜索查詢分析不斷完善旅遊產品的廣告策略，以便吸引更多的旅遊預訂。這些案例清楚地表明，意圖匹配技術在不同產業中均具備廣泛且深遠的應用價值。

AI與廣告策略結合的未來展望

AI與廣告策略之間的結合正運用於未來廣告活動中，以大幅提升其廣度與影響。尤其在GDN的支持下，P-MAX活動的輔助優化能夠使行銷人員自動化地生成廣告資產，並擴大轉換目標。在未來，這將使全方位的廣告投放更為智慧化和精確。AI通過分析大數據和用戶行為，預測用戶的未來需求及行為，從而精確定位最佳廣告時機和投放地點。具體而言：

個性化行銷更加深化：利用AI技術，廣告內容可以根據用戶的過往行為、興趣和偏好，進行即時自動化調整，以提供更具吸引力和相關性的行銷內容，從而提高廣告的點擊率和轉換率。
實時數據分析與回饋：通過即時的數據分析，廣告策略可以迅速作出反應，根據市場走勢和消費者行為的改變，調整廣告投放策略，使之更加精確並符合現實需求。
互動式廣告格式：透過AI技術，創造出更具互動性的廣告格式，例如虛擬現實（VR）、擴增實境（AR）與聊天機器人（chatbots）等，讓消費者在參與互動時感受品牌訊息，提高品牌與用戶間的互動。
整合式跨平台廣告：AI可以協助探索多平台、多介質的廣告策略，利用不同平台的數據來進行協同分析和管理，進一步提升品牌滲透和認知度。
自動化創意生成：AI不僅能自動生成創意素材，還能透過持續的市場數據分析和學習來改進其創意質量，確保廣告素材能夠吻合市場潮流和消費者需求。

這些新的可能不僅代表著廣告技術的革新，也預示著在行銷領域中一個更具創意性和競爭力的未來。

Photography of flat lay stationery arrangement on table