如何運用Google Display Ads與AI技術觸及高價值消費者
回顧十年前，數位行銷的行動浪潮剛剛興起，行銷人員面臨的挑戰是相當巨大的。一次會議上，某顧問公司提出了「即時」行銷的概念，然而當時的技術水準根本無法實現這個想法。那個時期，我和我的團隊經常深陷於素材資源建立和媒體組合的苦戰中，試圖找出最佳的預算花費方式。儘管我們希望能夠更有效率地觸及消費者，但當時具體的實踐卻讓人望而卻步。數位行銷進行的困難還在於，熱潮來得快去得也快。我們花費大量時間和精力，結果卻未必理想。
如今，情況卻截然不同。隨著AI技術的崛起，行銷正經歷著前所未有的變革。事實上，80%的 Google 客戶已經使用了AI技術來輔助搜尋廣告產品。生成式 AI 也迅速增加了行銷人員可運用的輔助手段，從具體分析到創意發想，再到素材生成和顧客觸及，無一不是受到AI技術的顯著影響，特別是在 Google Display Ads（Google多媒體廣告）這一方面。這些技術便利了行銷活動的多方面，包括提升業績、深度分析以及評估成效等。
一、AI 技術革新行銷的各個面向
1. AI 重新定義內容創作
AI 技術在內容創作上的應用重新定義了行銷策略的三個核心面向：速率、數量和變化。過去，我們往往因為人力不足，無法跟上行銷所需的速率、數量和變化。但現在，AI 技術輔助工具能夠以前所未有的精準度，協助團隊擴展創意概念，生成各種素材，如社群媒體文案、網站到達頁及電子郵件。
AI 技術的應用，通過先進的自然語言生成（NLG）系統，自動產生高質量的文案，使行銷人員不需要在重複性工作上耗費大量時間。除此以外，AI 發展許多機器學習模型，能夠根據用戶的需求自動生成不同風格的圖像和影片素材，以確保每次的行銷活動都可具備新鮮感及吸引力。這些工具還能夠根據實際數據提供最佳投放建議，讓行銷策略更加精準。
在範例上，AI 可以根據用戶行為數據自動生成個性化的電子郵件內容，提升用戶互動率。另外，AI 還能幫助識別哪些創意概念最具吸引力，讓團隊可以更專注於創意的核心工作，而不必再耗費大量時間和精力在素材生成上。
2. 廣告效益的提升
AI 技術也大幅提升了廣告的效益。廣告文案可以透過AI自動選取不同格式，例如輪播廣告、自動影片形式以及多種產品相片組合，這些都能使得每位顧客接收到更符合其需求的廣告內容。
利用AI技術的廣告活動能夠更加精確地分析和預測消費者行為，並據此進行自動化的優化。例如AI 可以自動調整廣告曝光頻率，避免過度打擾消費者，同時仍能保持高轉換率。AI 還能根據實時數據動態調整投放策略，確保以最佳方式分配每一分廣告預算。
一個具體的應用例子是運用深度學習算法，來分析海量的廣告數據，找出轉換率最高的素材組合。這不僅能夠輕鬆建立有趣且高效的廣告內容，還能夠以更低的成本觸及大量高轉換率的潛在消費者。此外，AI 系統還能根據用戶的瀏覽歷史，推薦最相關的產品廣告，提高點擊率及轉化率。
二、Google Display Ads 的應用案例
1. Sosa 貓食公司與 Google Ads策略
貓食公司 Sosa 是利用 Google AI 技術擴大行銷規模的成功案例之一。他們透過模板中的廣告素材建立，並配合 Google AI 的廣告管理工具，快速擴展行銷規模。這不僅讓他們的廣告活動變得更多元化，也提高了廣告素材的效率和吸引力。藉由此一科技，Sosa 能夠更精準地接觸目標受眾，進一步提升業績。
2. Nespresso 與最高成效廣告
Nespresso 在疫情期間觀察到居家沖煮咖啡的消費趨勢，決定利用最高成效廣告活動提升線上業績。他們整合了廣告素材與 Google Merchant Center 購物動態饋給資料，在多個管道上放送廣告，轉換率提高了55%，而單次操作出價則降低了3%。這些數據顯示，借助AI 技術的行銷策略能夠在短時間內達到卓越的成效。
3. Unilever 的精確再行銷
Unilever 透過精確的再行銷策略，在越南開發高品質的待開發顧客。他們使用最高成效廣告活動，不僅讓廣告素材和出價策略自動化運作，還連結了第一方資料，以便找出最有價值的消費者。短短兩個半禮拜內， Unilever 就在 Cleanipedia 上多爭取到45%的待開發顧客，同時廣告費用也比之前降低一半，成效顯著。
4. Mindvalley 的自動化應用
教育公司 Mindvalley 在優化馬來西亞市場的廣告活動上，也採用了最高成效廣告活動。系統自動設定廣告並在多個管道上放送，使得 Mindvalley 可以省下許多時間和心力，且單次轉換費用減少了25%。這種應用展示了最高成效廣告的強大實力，讓行銷活動變得更加高效和精確。
三、AI 工具的採用與成效
1. Google 行銷團隊的 AI 工具應用
Google 行銷團隊不斷嘗試運用各種 AI 工具來提升效率，如 Gemini、Imagen 和 Phenaki 工具，用於激發新想法、視覺化呈現和文案生成。PaLM API 則被用來為新廣告活動撰寫專屬文案，包括生成幽默逗趣的客戶回覆。這些工具的應用讓行銷人員有了更多的創意和更高的生產力。
2. 評估與最佳化廣告成效
在廣告成效評估方面，Google 使用 Google Cloud 技術為廣告素材評分，預測成功與失敗機率，協助快速剔除成效不佳的素材。這種前測方法讓廣告效益提升了很多。此外，Google 團隊還運用 AI 技術找出最優化的格式與刊登位置，使廣告在各種裝置上更容易觸及不同目標對象。
四、未來的展望
1. AI 技術未來在數位行銷的應用前景
未來，AI 技術在數位行銷中的應用前景廣闊，這其中最重要的就是隱私保護技術的應用，以保障用戶隱私。監管機構和科技平台會對廣告業界的數據使用加以限制，利用AI 技術能夠在保持隱私的前提下，依然獲得精確的情報和可靠的評估結果。
2. 持續的學習與擴大成效
行銷人員必須具備實驗精神與學習能力，才能有效應用AI 技術。實驗文化和規模化應用的結合，是增強人類智慧與 AI 技術結合的關鍵。行銷活動的最佳化需要不斷學習和擴大成效，這樣才能確保行銷策略的成功實行。
結語
數位行銷策略正在因 AI 技術的導入而經歷革新，這不僅讓行銷人員能夠回歸本業，更讓行銷活動變得更加精確和高效。行銷的本質在於讓消費者認識品牌和產品，這一點始終不變，但技術的創新使得達成此目標的方法再次改變。如果您希望進一步了解如何應用 AI 技術結合Google多媒體廣告來提升行銷效益，請隨時聯繫專業顧問，我們將提供最專業的建議與支援。
