你不必成為人工智慧專家才能提升GDN行銷成效

當前，隨著科技的快速發展，Google行銷領域面臨著重大的變革。人工智慧（AI）的進步，不僅改變了我們與科技交互的方式，也徹底重塑了行銷的全貌。根據最近的一項調查顯示，在亞太地區，多達60%的行銷人員已經開始研究或使用人工智慧技術，以增強他們的行銷能力。透過AI行銷成熟度路線圖，行銷人員和品牌可以更專注地規劃其成長。這需要他們清楚掌握實現行銷目標所需的人工智慧技能。

在這樣的背景下，Google Display Network（GDN）迎來了一個全新的時代，人工智慧的應用正在為其注入新的活力。許多行銷專家正探討如何利用AI來提升其廣告效果，例如運用AI技術在Google Cloud中進行數據分析、預測與生成式內容創建。一旦行銷人員掌握並應用這些技術，他們將能進一步滿足消費者的需求和提升市場的影響力。人工智慧不僅提升了廣告的精準度和效能，也為GDN策略創造了更大的變革空間。本文將深入探討人工智慧在增強GDN效果方面的潛力，並提供實踐建議。

一、人工智慧在GDN中的應用潛力

人工智慧正在迅速改變Google行銷模式的本質，傳統的廣告方式已經不能再滿足現代消費者快速變化的需求。AI技術的引入，使得行銷人員可以更精確地定位目標客戶，從而提高Google ads的轉化率和效能。在Google多媒體廣告賬戶管理方面，採用數據挖掘和AI分析技術，我們從廣告著陸頁、目標受眾到賬戶設置，真正實現了最大化地簡化流程，使得GDN廣告能夠快速上線，適時適地將廣告訊息展現給潛在客戶。

首先，通過利用Weber快速創建與廣告活動緊密相關的著陸頁，我們可以確保行動號召與內容的一致性，提供優質的客戶體驗。而在目標受眾定位方面，使用TAG追踪與AI分析，用戶的行為和互動數據能夠被詳細分析，進而提供更有針對性的個性化Google行銷內容，以最低的成本獲得最大的廣告效果。

同時，使用TTO這樣的高效線上Google行銷推廣工具進行Google ads初始化設置，通過全自動化的賬戶管理和數據報告生成，提升了GDN的整體效能。這使得廣告主可以根據消費者的瀏覽歷史和偏好，實時調整廣告素材，大幅度提升廣告的相關性和吸引力。

二、提升GDN效能的人工智慧行銷成熟度策略

1.探討人工智慧行銷成熟度的三個層次：探索者、採用者、領導者

在人工智慧與Google行銷的結合中，行銷人員的角色可以劃分為三個層次：探索者、採用者和領導者。探索者是那些剛開始了解AI潛能的人，而採用者則成功測試了AI的基本功能，但未能充分發揮其全部潛力。相較之下，領導者擁有扎實的AI基礎和Google行銷能力，並渴望將AI的價值最大化。根據Google和埃森哲的研究，在亞太地區，大多數品牌及行銷人員都是AI採用者（65%），這意味著仍有很大的進步空間。

2.提出行銷人員和品牌提升至下一個成熟度級別的方法

為了從人工智慧探索者轉型為採用者，行銷人員應該專注於具體的操作。例如，在內容創作上，可以使用AI技術生成新的話題和設計概念，保證內容的創新性和有效性。在趨勢分析及預測方面，行銷人員需手動標記關鍵數據點，並結合AI的預測能力來快速適應市場變化。

從多人合作的角度來看，這需要在內部培養AI人才，組建由數據分析師、內容創作者及客服專員所組成的跨功能團隊。這類團隊可以更靈活地使用AI工具來協助Google行銷決策。建立戰略合作則是一條關鍵的出路，例如與AI產品供應商或者數據分析公司合作，引進先進技術及知識。

對於已經進入採用者層級的行銷人員來說，應擴大AI應用範圍至媒體規劃、A/B測試和情緒分析等領域。利用AI預測市場反應，提高精準度與效能，確保每個行銷活動的資源最佳配置。此外，透過整合不同來源的數據並利用AI進行情緒分析，能夠幫助行銷人員更深入了解消費者的偏好和動機，以便提供更符合其期望的產品和服務。

三、結合AI與GDN實現行銷策略優化的步驟

1.詳細介紹結合人工智慧工具與GDN的三大步驟

結合AI工具與GDN的優化過程可以分為三大具體步驟：首先，針對您的業務需求和市場競爭力，評估當前AI行銷成熟度。瞭解您所處的Google行銷階段，以確定相應策略和工具所需的應用範圍。其次，根據公司內部資源和行銷目標，設定AI應用的重點領域，例如數據分析、創意生成或媒體策劃，並確保這些應用能夠支持業務和Google行銷目標的達成。最後，尋求和潛在的合作夥伴如AI技術供應商或Google行銷平台的合作，通過結合內部數據和外部資源，排序分析並優先處理這些應用案例，以最大化實現其價值。

2.案例分析：探索如何在實際運營中提升廣告創意和用戶體驗

在實際應用中，某品牌運用了AI技術，對廣告創意進行數據驅動的評估，快速淘汰表現不佳的設計，專注提升有效廣告的比例。他們成功運用多樣化的AI工具與數據驅動型分析，快速識別受眾的需求和偏好，調整廣告素材和展示模式，實現廣告互動率提升25%的顯著成效。借助網絡媒體和其他數位推廣工具的整合，該公司不僅優化了用戶互動和整體用戶體驗，還藉此創造了更適合市場需求的行銷方案，提升了品牌影響力。

四、人工智慧提升GDN廣告創意與運營效率的實踐

1. 討論人工智慧如何生成並測試GDN廣告創意

人工智慧在生成GDN廣告創意上發揮著關鍵作用。透過分析廣泛的消費者數據，Google Cloud AI工具能夠生成高度吸引且契合消費者需求的廣告內容。結合分析歷史數據的能力，這些工具可以評估不同廣告創意的效果，並預測未來表現，從而幫助品牌優化其廣告策略。

在運用人工智慧的過程中，我們利用Weber等工具快速生成與廣告活動緊密相關的著陸頁，確保行動呼籲與內容的一致性，提供優質的用戶體驗。在創意生成過程中，人工智慧技術能夠自動生成具創新性的廣告話題和設計概念，不僅保證了創意的持續更新，也節省了策劃與備案的時間。最終，由專業設計師和視頻剪輯師對生成的創意進行細緻加工，確保其既符合市場要求，又能夠凸顯出品牌的特性。

2. 分享活動優化和客戶受眾分析的具體策略

人工智慧在活動優化和客戶受眾分析上也展現了巨大的潛力。藉由自動化的數據分析，品牌可以深入了解客戶的行為模式和偏好，這讓品牌能夠精準找到最佳目標受眾群體，提升廣告活動的投放效果。

TAG追踪技術可用於分析用戶行為和互動數據，進而將用戶依其特徵劃分為不同的組別，設計更為個性化的行銷內容。這不僅有效降低了廣告投放的成本，還能顯著提高廣告的轉化效果和用戶的個性化體驗。

此外，通過TTO（一個全自動化的線上行銷推廣工具）來管理廣告活動，可以實現賬戶審查、開戶充值、轉化目標設定、客戶跟蹤、創意協同及數據報表的一站式處理，進而提升GDN廣告運營的效率。這些技術的運用，使品牌能夠透過更關聯性高的內容與受眾進行深入互動，大幅度增強了廣告創意與運營的績效。

結論

在現今競爭激烈的行銷環境中，將人工智慧技術融入Google Display Network廣告不僅是在市場上取得成功的一個重要策略，更是未來的一個必然趨勢。AI的運用有助於行銷人員精確定位消費者需求，提升廣告創造力和運營效率。呼籲所有行銷人員加速AI技術的應用，以實現企業的行銷目標和業務增長。若需更多幫助和支持，請聯繫專業顧問，確保您在這場技術革命中保持競爭優勢。

附錄

1. 提升您的 AI 行銷成熟度，獲利成長
2. 人工智慧革命意味著行銷人員可以重新回到行銷
3. 3 種方法助你更聰明地工作，而不是更努力地工作，並利用人工智慧在行銷中取得成果