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每個人都應該了解 GDN 與 YouTube 廣告整合的策略

在數位行銷的多元環境中,Google Display Network (GDN) 和 YouTube 廣告已成為品牌觸及目標受眾的重要工具。根據 Google 的數據,GDN 覆蓋了全球超過 90% 的網路用戶,而 YouTube 則擁有超過 20 億的月活躍用戶,這使得這兩大平台成為品牌曝光和轉換的關鍵渠道。然而,隨著廣告形式的多樣化和消費者行為的複雜化,品牌面臨著如何有效整合 GDN 和 YouTube 廣告以最大化視覺廣告效益的挑戰。

在當今的數位行銷環境中,視覺廣告的重要性不言而喻。根據 Google 的研究,視覺內容的傳播速度比文字快 60 倍,並且更容易被記憶。這使得 GDN 和 YouTube 廣告成為品牌在數位平台上進行有效溝通的首選工具。然而,隨著消費者對廣告的免疫力增強,品牌需要更加創新和策略性地使用這些工具,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。

如何在不同平台和廣告格式之間實現無縫整合,並確保廣告內容能夠在不同設備和場景中保持一致的高質量呈現。此外,隨著 AI 技術的發展,品牌需要充分利用這些新興技術來提升廣告的精準度和效果。Google 的 AI 工具,如 Lookalike Segments 和 Auto-Generated Video Ads,為品牌提供了強大的支持,幫助他們在 GDN 和 YouTube 廣告中實現更高的 ROI。

two people sitting on the floor watching videos on a laptop

 

一、GDN 與 YouTube 廣告的優勢分析

1. GDN 的優勢

Google Display Network (GDN)作為全球最大的展示廣告網絡,覆蓋超過 200 萬個網站和應用程式,能夠觸及全球 90% 以上的網路用戶,為品牌提供了無與倫比的曝光機會。Topkee 憑藉其專業的多媒體廣告管理方案,協助品牌在GDN廣告上實現精準投放與高效轉換。透過 Topkee 的廣告初始化設置工具 TTO,品牌能夠快速完成賬戶審查、開戶充值、轉化目標設定等流程,並實現數據自動化管理,大幅提升廣告協同效率。此外,Topkee 利用 TAG 追踪技術,分析用戶行為與互動數據,將受眾劃分為不同分組,並設計個性化營銷內容,確保以最低成本獲得最大廣告效益。

GDN的另一大優勢在於其多樣化的廣告格式支持,包括靜態圖片、動態橫幅、影片等,這使得品牌能夠根據不同受眾需求選擇最合適的廣告形式。Topkee 在此基礎上,結合 AI 技術與專業設計團隊,為品牌提供源源不斷的高質量創意素材。從廣告主題提案到創意製作,從服務、競爭力、價值觀等多維度深入理解品牌需求,生成專業且具創新性的主題提案,並利用 AI 技術快速產出文字、圖片及影片素材,確保廣告內容既符合市場趨勢,又能凸顯品牌特性。這種靈活且高效的創意管理方式,幫助品牌在GDN廣告上持續測試與優化廣告內容,最大化視覺廣告的影響力。行銷功能,GDN能夠精準鎖定潛在客戶,提升廣告的轉換率。

2. YouTube 廣告的優勢

YouTube 作為全球最大的影音平台,擁有超過 20 億的月活躍用戶,成為品牌觸及目標受眾的強大工具。其影音主導的特性,讓品牌能夠以更生動的方式傳遞故事,深化情感連結,從而提升用戶的品牌記憶度。Topkee 透過靈活的多媒體廣告方案,協助品牌在 YouTube 上精準投放廣告,觸及全球超過 90% 的網路使用者,並透過多元版位如串流廣告、Shorts 廣告和首頁廣告,在不同場景中有效接觸目標受眾。此外,Topkee 的 AI 技術與專業團隊結合,快速生成高品質廣告素材,確保品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。

YouTube 廣告的另一大優勢在於其強大的互動性。用戶可以透過點擊、滑動等行為與廣告互動,這不僅提升了用戶參與度,也為品牌提供了豐富的數據來優化廣告策略。Topkee 透過 TAG 追踪技術,分析用戶行為與互動數據,將受眾劃分為不同群組,並設計個性化的營銷內容,以最低成本實現最大廣告效益。同時,Topkee 提供週期性的廣告目標報告與投放分析,協助品牌即時調整策略,確保廣告活動持續優化,最大化投資回報率(ROI)。透過 Topkee 的專業服務,品牌能夠在 YouTube 上實現精準投放、高效轉換,並在數位行銷領域取得卓越成效。

二、整合策略的核心要素

在整合 GDN 和 YouTube 廣告的過程中,數據驅動的受眾定位是關鍵。品牌可以利用第一方數據,如網站流量和 CRM 系統中的用戶信息,來建立精準的受眾名單。此外,Google 的 AI 工具,如 Lookalike Segments,能夠幫助品牌擴展相似受眾,找到更多高潛力的新客。通過跨平台數據整合,品牌可以分析 GDN 和 YouTube 的重疊受眾,並針對這些受眾進行個性化廣告投放,從而提升廣告的轉換率。

創意素材的優化同樣重要。品牌應製作多種格式的素材,包括橫向、方形和直式圖片與影片,以適應不同版位的需求。利用 Google 的生成式 AI,品牌可以快速產出高品質廣告素材,節費製作時間並提升廣告的專業度。此外,動態 Remarketing 技術可以根據用戶行為,動態調整廣告內容,提升個人化體驗,從而增加廣告的轉換率。在廣告中加入互動元素,如投票和問卷,也能有效提升用戶的參與度和品牌記憶度。

廣告活動的組合應用是實現全漏斗行銷的關鍵。品牌可以通過需求開發廣告 (Demand Gen) 來擴大觸及與提升品牌認知,並使用最高成效廣告 (Performance Max) 來專注於轉換與銷售目標。將這兩種廣告活動結合,品牌可以實現從品牌曝光到銷售轉換的全流程覆蓋。此外,在 GDN 和 YouTube 上同步進行廣告投放,可以確保品牌訊息在不同平台上保持一致,並最大化廣告的觸及率和轉換率。

an open laptop and some shopping bags on a blue table

 

三、成功案例分享

Coupang 的整合策略展示了如何通過結合需求開發廣告與最高成效廣告來最大化廣告效益。Coupang 利用需求開發廣告來擴大品牌觸及,提升品牌認知度,同時使用最高成效廣告專注於轉換與銷售目標。這種策略不僅幫助 Coupang 擴大了市場覆蓋範圍,還顯著提升了新客轉換率,超越了行業平均水平。這種整合策略的成功在於其能夠根據不同階段的用戶需求,靈活調整廣告投放策略,從而實現全漏斗行銷的目標。

台灣雀巢的數據驅動策略則展示了如何通過導入數據驅動歸因(DDA)模型來優化廣告投放。台灣雀巢利用 DDA 模型全面評估廣告觸及點的價值,從而更精準地分配媒體預算。這種策略不僅幫助台灣雀巢提升了轉換數,還降低了轉換成本。數據驅動策略的優勢在於其能夠基於真實的用戶行為數據,進行精準的廣告投放,從而最大化廣告效益。這種方法不僅提升了廣告的轉換率,還為品牌提供了更多優化廣告策略的數據支持。

這些成功案例展示了 GDN 和 YouTube 廣告整合策略的潛力。通過結合數據驅動的受眾定位、創意素材的優化以及廣告活動的組合應用,品牌能夠在不同平台上實現一致的品牌訊息傳遞,並最大化廣告的觸及率和轉換率。這些策略的成功在於其能夠根據市場變化和用戶需求,靈活調整廣告投放策略,從而實現更高的 ROI。

四、執行步驟與建議

在執行 GDN 和 YouTube 廣告整合策略時,品牌首先需要明確目標,例如提升品牌知名度、增加轉換率或提高銷售額。這些目標應與整體行銷策略一致,並透過具體的 KPI 來衡量成效。接下來,品牌應充分利用 Google Ads 和 Merchant Center 等工具,整合跨平台的數據,確保廣告策略能夠基於全面的數據進行優化。例如,利用 Google 的 Lookalike Segments 功能,品牌可以擴展相似受眾,找到更多高潛力的新客。

在素材製作方面,品牌應根據不同版位的需求,製作多種格式的廣告素材,包括橫向、方形和直式圖片與影片。利用 Google 的生成式 AI 工具,品牌可以快速產出高品質的廣告素材,節省製作時間並提升專業度。此外,動態 Remarketing 技術可以根據用戶行為,動態調整廣告內容,提升個人化體驗,從而增加廣告的轉換率。例如,針對曾經訪問過網站但未完成購買的用戶,品牌可以投放相關的產品廣告,以促使他們完成購買。

最後,品牌應定期監控廣告效果,並根據數據分析進行即時調整。例如,透過 Google Ads 的報告功能,品牌可以查看廣告的觸及率、點擊率和轉換率等數據,並根據這些數據優化廣告策略。此外,品牌應持續探索新的廣告形式和策略,以應對快速變化的市場環境。例如,利用 YouTube Shorts 廣告,品牌可以在短時間內觸及大量用戶,提升品牌曝光度。透過這些步驟,品牌可以最大化 GDN 和 YouTube 廣告的效益,實現更高的 ROI。

an open laptop and some bank cards on a red table

 

五、結語

在數位行銷的快速變革中,GDN 與 YouTube 廣告的整合策略已成為品牌提升視覺廣告效益的關鍵。透過結合數據驅動的受眾定位、AI 技術的應用以及創意素材的優化,品牌能夠在競爭激烈的市場中脫穎而出。Google 的生成式 AI 工具,如 Auto-Generated Video Ads 和 Lookalike Segments,不僅提升了廣告的精準度和效果,還幫助品牌實現了更高的 ROI。例如,Auto-Generated Video Ads 可以根據品牌現有的圖片和文字元素自動生成高效能的廣告影片,而 Lookalike Segments 則能幫助品牌擴展相似受眾,找到更多高潛力的新客。

品牌應立即評估現有的廣告策略,並導入 AI 工具與整合方案,以提升數位行銷的競爭力。利用 Google 的生成式 AI 工具,品牌可以快速產出高品質的廣告素材,並根據用戶行為動態調整廣告內容,提升個人化體驗。此外,通過跨平台數據整合,品牌可以分析 GDN 和 YouTube 的重疊受眾,並針對這些受眾進行個性化廣告投放,從而最大化廣告的觸及率和轉換率。在未來的數位行銷中,持續探索新的廣告形式和策略,將是品牌應對快速變化的市場環境的關鍵。

如果您對 GDN 與 YouTube 廣告的整合策略有任何疑問或需要專業的建議,請隨時聯繫我們的顧問團隊。我們將根據您的品牌需求,提供量身定制的解決方案,幫助您在數位行銷領域取得更大的成功。

 

 

 

附錄:

  1. 回應式多媒體廣告動態再行銷和潛在客戶開發的素材資源最佳做法
  2. 當市場逆風,遊戲產業新油田將座落於哪?
  3. 台灣雀巢運用數據驅動歸因模式帶動整體轉換數提升 19 % 行銷洞察
  4. 當代行銷首選 Google AI,素材、受眾策略相得益彰
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日期: 2025-04-24
Wing Yau

文章作者

Wing Yau

Marketing Manager

在市場營銷方面有著廣泛的知識,她善於運用創新策略來吸引和留住顧客

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