COVID-19後GDN廣告的調適與創新策略

COVID-19大流行期間，全球的經濟和社會活動發生了前所未有的變化。各種行業被迫面對封鎖、供應鏈中斷以及營運模式的迅速改變。商業活動的停止和限制促使企業更加依賴數位平台與工具來維持生存和發展。在這一情況下，數位廣告的作用被顯著放大，近乎成為企業與消費者溝通的主要渠道。根據Maria Stroe和Denis Dautaj的研究，Google 廣告運用人工智慧的廣告策略正是這一轉變中的一大亮點，幫助廣告商自我優化其活動，並維持高效的效果，且顯著提高了廣告活動的彈性和適應性。

COVID-19後，廣告策略的調適與創新成為廣告主和發布商面臨的主要挑戰與機遇。GDN（Google Display Network）作為全球最大、最具影響力的展示廣告平台之一，其策略調整尤為重要。GDN廣告能夠通過Google的廣泛搜尋網絡展示廣告內容，已成為數位行銷的核心工具之一。因此，探索COVID-19後GDN廣告策略的必要性，並探討如何進行調適與創新，是當前市場條件下每個數位行銷人員都需關心的議題。

一、使用者隱私與信任的變化

使用者偏好和需求

COVID-19加速了數位轉型，然而，這也帶來了新的挑戰。Google與BCG的研究顯示，有74%的使用者表示他們只願意看到與自己切身相關且實用的廣告。這種偏好轉變對於廣告用戶和發布商帶來了重大挑戰，迫使他們必須提高廣告的精確性與相關性。為了應對這一挑戰，廣告主需更加深入地了解使用者的需求，從而設計出高度個性化的廣告內容，提高廣告效果和用戶體驗。
數位隱私權的關鍵

隨著時間推移，用戶對於個人資訊使用方式的關注逐漸增加，這也對數位廣告策略提出了新的要求。技術平台、政策制定者和監管機關都在試圖找到平衡點，既要保護使用者隱私，又要保證Google display ads的效果。不僅如此，這些改變也促使了廣告策略的調整，以符合法律法規及技術平台的新需求。因應這些變化，廣告主需要更加重視隱私權，不僅僅是在技術層面，更在策略設計層面。

二、廣告策略的自動化與機器學習

自動化功能的設定

自動化技術和機器學習在廣告活動設定、廣告格式選擇和歸因模式方面的應用越來越廣泛。通過利用不同工具和平台，廣告主可以實現端到端的自動化設定，從而提高工作效率。例如，在廣告活動設定方面，可以使用Topkee的TTO（完整且高效的線上行銷推廣工具）進行賬戶審查、開戶充值、轉化目標設置，並利用Weber提供的廣告著陸頁製作工具，快速創建與廣告活動緊密相符的著陸頁。這些著陸頁能夠呼應廣告文字中的行動號召，提供優質的客戶體驗。

在廣告格式選擇上，廣告主可以根據用戶的行為和互動數據，自動化生成最合適的廣告格式與內容，確保廣告達到最佳效果。例如，利用Topkee的TAG追踪分析用戶的行為和互動數據，將用戶按照其不同的行為和互動特徵劃分為不同的分組，設計相應的個性化行銷內容。

最後，在歸因模式方面，基於數據分析和背景資訊，自動化功能可以幫助廣告主更加準確地理解受眾需求，進而調整廣告策略，最大化廣告效益。例如，Topkee的TTO的數據報表功能可實時監控廣告表現，讓廣告主即時調整策略和資源配置，提高廣告活動的整體效能。
轉換模擬技術的運用

為了在隱私保護和廣告效果提升之間找到平衡，轉換模擬技術應運而生。這項技術能夠利用同意聲明模式重新追蹤那些因為使用者停用Cookie而無法追蹤的廣告點擊。比如，通過Weber快速創建與廣告活動緊密相符的著陸頁並進行客戶跟蹤，第一方數據可以進行精確模擬與預測。這類技術應用不僅提高了廣告成效，同時還符合隱私要求，最大程度保護用戶信息。

此外，轉換模擬技術還能幫助廣告主理解哪些廣告點擊行為最能促成轉換，讓他們優化廣告投放策略。投放分析與計畫可以從預算控制、點擊率提升、轉化數量和質量改善，以及單個轉化費用等方面全面分析，給出對應的解決方案，幫助善用數據最佳化Google 廣告活動。

三、新的隱私技術投資

特定API的應用

Google的Chrome推出了一系列的API，如Topics API和FLEDGE API，以提高隱私保護技術的應用效果。Topics API讓瀏覽器根據使用者的興趣範圍，分享少量數據給廣告合作夥伴，從而提高根據使用者興趣進行廣告投放的精準度。而FLEDGE API則通過Google 再行銷實現個性化廣告，不需要追蹤使用者在多個網站上的行為。這些API的推出和應用意味著廣告主能在不侵犯使用者隱私的情況下，持續提高廣告成效。
第一方資料的利用

發布商提供的ID (PPID) 提供了廣告主一個利用第一方資料的新渠道，不依賴第三方Cookie。這些去識別化的數據不僅有助於目標對象更精確識別，還能提高整體的收益。運用這一類資料，廣告主可以在保護隱私的同時，有效地管理展示頻率和廣告素材最佳化，加深與目標受眾的互動。

四、與合作夥伴攜手發展

合作實驗與新技術測試

合作實驗和新技術測試是維持廣告成效和隱私保護之間平衡的關鍵步驟。去年Google針對Google多媒體廣告用戶進行的實驗，證明了不依賴第三方Cookie的情況下也能找到精確的目標對象。今年，Google計畫擴大這類實驗的規模，同時開放更多企業參與，進一步優化廣告效果。
透明度和用戶體驗的改進

在隱私保護與廣告成效之間找到平衡，對於行銷策略的未來發展至關重要。提高互動和透明度，可以加深用戶對廣告的信任和滿意度，促進更多正向的品牌互動。這不僅是為了滿足當前的需求，更是為了推動開放網路的未來發展。

五、YouTube和多媒體廣告活動的整合

隨播橫幅廣告的應用

隨播橫幅廣告在YouTube視頻的應用已經成為提升廣告效果的關鍵元素之一。這類廣告規格簡化且易於設置，能夠在觀看頁面旁邊顯示，具備優異的點擊率和轉換效果。透過YouTube頻道橫幅自動產生圖片或上傳自訂圖片，廣告主能夠藉此以更直觀的方式與觀眾互動。

隨播橫幅廣告讓廣告訊息能夠直接貼近觀眾的觀看內容，具有強大的視覺衝擊性。這些廣告一般設置在YouTube視頻影片播放時顯示，並會在影片播放過程中持續存在，因此能在觀眾對視頻內容保持高集中度的情況下展示廣告訊息，提高廣告效果。此外，自動化生成的橫幅廣告大多配備高效的點擊追蹤功能，讓廣告主能夠即時洞察和分析每一則廣告的成效，並進行針對性的調整和優化。

整體來說，隨播橫幅廣告的用戶體驗設計不僅使廣告更容易被接受，且能充分利用YouTube平台的流量資源，提升品牌影響力和市場滲透率。
內容比對與指定主題的優化

多媒體廣告中的內容比對和指定主題策略能夠讓廣告主更精確地定位目標受眾。Google Ads的內容比對功能整合了關鍵字、主題和排除條件，使得廣告投放更一致和有針對性。

在實施內容比對時，Google Ads會收集並分析大量的用戶搜尋數據和行為模式，針對性地將廣告內容與用戶興趣進行比對，從而提高廣告相關性。例如，一家賣運動用品的公司可以選擇將廣告投放在運動相關的影片中，並通過自動化工具排除與運動無關的主題，這樣可以確保廣告只出現在可能對其產品感興趣的觀眾面前。

指定主題優化則是利用更細緻的分類和關鍵字設置來強化廣告精準度，這樣使得廣告內容更加貼近目標受眾的需求。廣告主可以根據分析數據調整其關鍵字和指定主題策略，來減少無效點擊和增加轉換率。

總結來說，通過內容比對與指定主題的優化，廣告主能夠更精確地觸達目標受眾，不僅提高了廣告的轉換率，還能帶來更高的投資回報率。

六、COVID-19期間學到的重要行銷策略

數位行銷實用主義的重新評估

COVID-19期間，我們重新認識到了數位行銷實用主義的重要性。基礎架構、可擴充系統和自動化工具的應用，讓我們能夠在巨變的環境中迅速反應和調整。無論是廣告活動的追蹤還是資源分配，這些工具和策略都極大地提升了我們的運營效率。
創作和機器學習的結合

機器學習技術已經被證明能夠顯著提升廣告素材的效能。在疫情期間，我們通過自動化完成了數千種廣告素材的生產，並且應用到Google搜尋和Google地圖的廣告活動中。這些創新的技術可以幫助我們在短時間內生成大量高質量的個人化廣告素材，提高了整體廣告的效能。

七、結語

GDN廣告策略在COVID-19後的調適與創新，展示了數位廣告在新常態中的重要性。不管在隱私保護、自動化技術應用還是與合作夥伴的共同發展上，GDN廣告策略都取得了顯著的成果。這些經驗不僅適用於現階段，更將在未來一段時間內持續影響行銷策略的發展。對於未來的行銷策略，預留預算和資源進行持續的測試和實驗將變得越來越重要。COVID-19提供的教訓和經驗，將在行銷策略中得以長期應用。推動創新、提升隱私保護和增強用戶信任，將是未來行銷發展的核心方向。