3大高效SEM廣告策略，結合AI技術提升廣告投資回報率

隨著科技進步與消費者習慣的改變，數位行銷領域正面臨前所未有的變革。消費者的行為模式不再單一，而是呈現出多樣化與碎片化的趨勢。例如，消費者可能同時在多個平台上進行搜尋、比價與購買，這使得品牌難以透過傳統的行銷策略精準觸及目標受眾。此外，數據隱私議題的崛起也為品牌帶來了新的挑戰。隨著 GDPR 等法規的實施，消費者對個人數據的保護意識日益增強，品牌在收集與使用數據時必須更加謹慎。如何在尊重消費者隱私的同時，仍能有效利用數據進行行銷，成為品牌必須深思的課題。因此，品牌需要採用更靈活且符合隱私規範的策略，例如匿名化數據分析與基於情境的個人化行銷，以應對這些挑戰。

在當前的數位環境中，品牌若想脫穎而出，必須具備精準觸及目標受眾的能力。這不僅需要深入了解消費者的行為模式，還需要結合先進的技術工具來優化廣告投放策略。例如，利用人工智慧（AI）與機器學習技術，品牌可以分析海量數據，預測消費者的購買意圖，並在最佳時機投放廣告。此外，跨平台整合行銷也變得至關重要，品牌需要確保在不同平台上的訊息一致性，並根據平台特性調整廣告形式與內容。例如，在社交媒體上可能更適合使用視覺化的短影片廣告，而在搜尋引擎上則應強調精準的關鍵字匹配。透過這些策略，品牌不僅能提高廣告的轉換率，還能最大化廣告投資回報率（ROAS），從而推動業務成長。

搜尋廣告（SEM）與效果最大化廣告（Performance Max）的結合，為品牌提供了一個強大的行銷解決方案。搜尋廣告能夠透過精準的關鍵字匹配，直接觸及有明確需求的消費者，並在他們搜尋相關產品或服務時展示廣告。這不僅能提高廣告的相關性，還能有效降低無效點擊的風險。另一方面，效果最大化廣告則利用 AI 技術，自動優化廣告投放策略，涵蓋多種廣告形式與平台，包括搜尋、展示、YouTube 和購物廣告等。透過結合這兩種廣告形式，品牌可以實現全通路覆蓋，從搜尋意圖到購買轉換的每個階段都能有效觸及消費者。例如，品牌可以在搜尋廣告中吸引高購買意圖的消費者，並透過效果最大化廣告進行再行銷，進一步提升轉換率。這種策略不僅能提高廣告效率，還能確保品牌在不同行銷階段都能獲得最佳效果。本文將深入探討如何透過AI技術與策略整合，實現1+1>2的廣告成效。

一、搜尋廣告（SEM）的關鍵策略

1. 前期準備

搜尋廣告(SEM)的成功始於精準的關鍵字研究。利用AI工具分析用戶意圖，選擇與品牌高度相關的關鍵字，是提升廣告效果的第一步。例如，LG電子透過擴展搜索功能，在95%的搜索廣告關鍵字上展示廣告，成功在家電類別中佔據了顯著的市場份額。此外，著陸頁的優化也至關重要，確保廣告與著陸頁內容一致，能有效提升轉換率。結合SEO策略，還能進一步提升網站排名與流量品質。

2. 投放優化

AI驅動的創意生成技術，讓廣告文案與素材更加多樣化。LG電子透過響應式搜尋廣告（RSA），找到最優的廣告詞組合，使上半年RSA績效評估指數提升了34倍。同時，客戶追蹤與分析工具的應用，能幫助品牌即時監控用戶行為，優化廣告策略。多平台整合，如Google搜尋廣告、Bing廣告、Baidu等，則能靈活測試並選擇最佳投放效果。

3. 案例啟示

LG電子的成功案例顯示，透過AI優化關鍵字與出價策略，不僅提升了廣告投資回報率，還使銷售額成長了3.4倍。這表明，AI技術在SEM中的應用，能顯著提升廣告效益。

 

二、效果最大化廣告（Performance Max）的核心價值

1. 全渠道覆蓋與精準觸達

效果最大化廣告（Performance Max）整合了搜尋、YouTube、展示廣告、購物、Gmail 和 Google 地圖等多種管道，能夠在用戶旅程的各個階段進行精準觸達。透過Google AI技術，廣告不僅能在用戶搜索時出現，還能在他們觀看影片、瀏覽網頁或查看地圖時展示，最大化品牌的曝光機會。例如，Olive Young在美國市場的旺季中，透過Performance Max廣告，成功提升了轉換量與ROAS，顯示了其全渠道覆蓋的強大效果。

2. AI驅動的創意與出價優化

Performance Max廣告利用生成式AI技術，能夠快速製作高品質的廣告素材，並根據用戶行為與偏好進行個性化展示。智能出價功能則根據轉換價值自動調整出價，確保每一筆預算都花在刀刃上。以Olive Young為例，透過AI優化預算分配與關鍵字策略，其2023年第四季的轉換量同比增長了三倍，ROAS也顯著提升，顯示了AI技術在廣告優化中的巨大潛力。

3. 數據驅動的成效追蹤與優化

Performance Max廣告不僅能即時追蹤廣告成效，還能透過數據分析，提供深入的用戶洞察。這讓品牌能夠根據實際效果，不斷調整廣告策略，實現持續優化。例如，eBay日本Qoo10透過將SEM的高效關鍵字導入Performance Max廣告，成功提升了GMV（商品交易總額）與轉換率，顯示了數據驅動策略的強大效能。

4. 案例啟示與未來應用

Olive Young與eBay日本Qoo10的成功案例顯示，Performance Max廣告在AI驅動下，能為品牌帶來顯著的業務成長。未來，隨著生成式AI技術的進一步發展，廣告內容將更加個人化與情境化，為品牌創造更多與用戶互動的機會。透過持續測試與優化，Performance Max廣告將成為品牌在數位行銷中不可或缺的工具。

 

三、搜尋廣告與效果最大化廣告的協同效應

1. 策略整合

搜尋廣告(SEM)與效果最大化廣告的結合，能創造協同效應。例如，將高效關鍵字導入效果最大化廣告，能擴大觸及範圍。eBay日本Qoo10透過這種策略，成功提升了GMV（商品交易總額）與轉換率。此外，品牌還可以結合搜尋廣告的精準觸達與效果最大化廣告的全渠道覆蓋，打造從品牌認知到購買轉換的完整用戶旅程。這種整合策略不僅能提升廣告的觸及率，還能透過數據驅動的優化，實現更高的投資回報率(ROI)。

2. AI技術的應用

AI技術不僅能優化出價策略，還能分析用戶行為，提升廣告投放的精準度。例如，eBay日本Qoo10透過AI分析，將搜尋廣告(SEM)與效果最大化廣告結合，成功提升了轉換率與ROAS。AI技術還能幫助品牌識別用戶旅程中的關鍵節點，並根據用戶行為動態調整廣告策略，確保在用戶最有可能轉化的時刻進行有效觸達。此外，AI驅動的創意生成技術，能根據用戶偏好生成個性化廣告內容，進一步提升廣告的相關性與吸引力。

3. 數據驅動的持續優化

搜尋廣告(SEM)與效果最大化廣告的結合，還能透過數據驅動的策略實現持續優化。品牌可以利用廣告的即時數據反饋，快速調整關鍵字與出價策略，並將這些數據應用於效果最大化廣告的投放中。例如，eBay日本Qoo10透過將SEM的高效關鍵字導入效果最大化廣告，成功提升了GMV與轉換率。這種數據驅動的策略，不僅能提升廣告的效益，還能幫助品牌在競爭激烈的市場中保持領先地位。

4. 案例啟示

eBay日本Qoo10的案例顯示，搜尋廣告(SEM)與效果最大化廣告的結合，能為品牌帶來顯著的業務成長。這表明，AI技術在廣告策略中的應用，能最大化廣告效益。未來，隨著生成式AI技術的進一步發展，品牌可以透過更精準的用戶洞察與個性化廣告內容，進一步提升廣告的轉換率與ROAS。透過持續測試與優化，搜尋廣告與效果最大化廣告的結合，將成為品牌在數位行銷中不可或缺的策略。

 

四、未來趨勢與創新方向

1. 生成式AI的潛力

生成式AI技術將使廣告內容更加個人化與情境化，提升用戶體驗。未來，品牌可透過生成式AI製作更貼近用戶需求的廣告內容，例如根據用戶的即時行為與偏好，動態生成廣告文案與視覺素材。通過Topkee的一站式SEM服務，結合生成式AI技術，協助品牌快速產出多語言、多文化背景的廣告內容，進一步擴大全球市場的覆蓋範圍。透過AI技術，品牌能夠更精準地捕捉用戶需求，並即時調整廣告策略，讓每一則廣告都能在最合適的時機觸及目標受眾，最大化廣告效益。生成式AI的應用還可延伸到廣告創意測試，結合生成式AI通過Topkee高效且個性化的A/B測試自動生成多種版本，快速找出最有效的廣告形式，大幅縮短廣告優化週期，讓品牌在競爭激烈的市場中保持領先地位。此外，生成式AI還能協助品牌創造更具互動性的廣告內容，例如動態影片或虛擬實境體驗，進一步提升用戶參與度與品牌記憶點

2. 全漏斗行銷策略

從品牌認知到購買轉換，結合不同廣告形式，打造完整的用戶旅程，將成為未來行銷的主流策略。品牌可以透過搜尋廣告在用戶有明確需求時進行精準觸達，並利用效果最大化廣告在全渠道進行廣泛曝光，確保用戶在旅程的每個階段都能接收到相關訊息。此外，AI技術的應用將使品牌能夠更有效地追蹤用戶行為，並根據數據動態調整行銷策略，實現從流量獲取到轉換的全流程優化。利用Topkee的全渠道SEM服務，將能夠協助品牌在多個平台上無縫整合廣告策略，確保用戶旅程的流暢性與一致性。例如，品牌可以在Google搜尋廣告中吸引潛在客戶，再透過Facebook廣告進行再行銷，最後利用電子郵件行銷完成轉換，形成完整的行銷閉環。這種全漏斗策略不僅能提高轉換率，還能降低獲客成本，讓每一分廣告預算都發揮最大價值。

3. 數據隱私與AI的平衡

在保護用戶隱私的前提下，利用AI優化廣告投放，將成為品牌必須面對的挑戰與機遇。隨著全球數據隱私法規的日益嚴格，品牌需要採用更透明且合規的數據收集與使用方式。AI技術可以幫助品牌在不侵犯用戶隱私的情況下，透過匿名化數據分析與預測模型，精準捕捉用戶需求。未來，品牌將需要投資於更先進的數據管理系統，透過Topkee的數據隱私合規服務，協助品牌在合法合規的前提下，最大化廣告效益以確保行銷活動的可持續性。例如，品牌可以利用AI技術分析用戶的瀏覽行為，而不需要收集個人身份資訊，從而確保廣告投放的精準度與隱私保護的平衡。此外，Topkee還提供數據加密與安全儲存服務，確保品牌的行銷數據在傳輸與儲存過程中得到充分保護，避免數據洩露風險。

4. 跨平台整合與全渠道體驗

隨著用戶行為的多樣化，品牌需要透過跨平台整合與全渠道體驗來提升行銷效果。未來，品牌可以利用AI技術將搜尋廣告、社交媒體廣告、電子郵件行銷等多種管道進行無縫整合，為用戶提供一致且流暢的體驗。例如，用戶在社交媒體上看到廣告後，可以在搜尋引擎中進一步查找相關資訊，並透過電子郵件接收個人化的促銷訊息。Topkee的多平台SEM服務，能夠幫助品牌在多個平台上靈活測試與選擇最佳投放效果，這種全渠道策略不僅能提高用戶的參與度，還能最大化廣告的投資回報率。此外，Topkee還提供跨平台數據整合服務，將來自不同渠道的數據統一分析，幫助品牌更全面地了解用戶行為，並制定更精準的行銷策略。這種跨平台整合不僅能提升廣告效果，還能增強品牌與用戶之間的互動，建立更深層次的品牌忠誠度。

 

五、實現SEM廣告與效果最大化廣告1+1>2的關鍵步驟

1. 核心觀點總結

搜尋廣告與效果最大化廣告的結合，能透過AI技術與數據驅動策略，創造更高的廣告效益。Topkee提供一站式的SEM搜尋廣告服務，從關鍵字研究、廣告創意製作到數據分析，幫助品牌顯著提升廣告投資回報率。透過專業的團隊與先進的AI工具，Topkee協助品牌精準觸達目標受眾，並實現業務目標。

2. 行動建議

• 多平台策略整合

  將搜尋廣告的精準性與效果最大化廣告的廣泛觸及結合，打造完整的用戶旅程。通過Topkee一站式SEM搜尋廣告服務，協助品牌在多個平台上無縫整合廣告策略，確保用戶旅程的流暢性與一致性。例如，透過搜尋廣告捕捉有明確需求的用戶，並利用效果最大化廣告在全渠道進行後續追蹤與轉化。 

• AI應用

  積極採用AI工具，如Topkee提供的AI驅動創意生成與出價優化，提升廣告效果。Topkee的AI技術能夠根據用戶行為與偏好生成個性化廣告內容，進一步提升廣告的相關性與吸引力。例如，利用AI生成多語言廣告素材，擴大全球市場的覆蓋範圍。  

• 持續測試與優化

  透過Topkee的廣告報告分析服務，不斷調整廣告策略，實現最佳成效。Topkee提供週期性的廣告目標報告，包括關鍵字報告、轉化報告和投資收益率（ROI）報告，以全面反映SEM廣告執行狀況及效益。透過這些數據，品牌可以即時調整預算分配與投放策略，確保每一筆廣告預算都發揮最大價值。
  
  

3. 進一步思考

在未來更複雜的行銷環境中，品牌需持續創新與優化廣告策略。Topkee的多平台SEM廣告服務，如Google、Bing、Baidu等，能幫助品牌靈活測試與選擇最佳投放效果，確保在競爭中保持領先地位。透過專業的SEO評估與建議，Topkee還能幫助品牌提升網站排名與流量品質，進一步增強廣告效果。未來，品牌還可探索更多AI驅動的行銷工具，例如動態廣告生成與即時用戶行為分析，以實現更精準的廣告投放與更高的轉換率。

 

 

 

 

 

 

 

 

附錄：

1. AI時代的行銷 ①以AI為基礎的效果行銷成功案例
2. AI時代的營銷 ②利用AI進行漏斗拓展活動的成功案例
3. 【搜尋實驗活動 ①】LG U+ 利用品牌搜尋廣告同時提升網站流量與 5G 品牌知名度
4. 「成長三角」：在行銷中使用 Google AI 的指南：Google Marketing Live Japan 2023
5. 最大化廣告效果：「P-MAX Campaign」的4個運用案例－MonotaRO、freee、Gulliver、Ito-Yokado